《数据导入与导出》

《数据挖掘与R语言》

20号学员：朱 奇

2026年07月28日

内容

CONTENTS

1 教材—— 内容定位与前后衔接

2 学情—— 学生已知与未知

3 教学目标与重难点—— 三维目标、重点难点

4 教法与学法—— 怎么教、怎么学

5 教学过程—— 一堂课五环节

6 板书设计

7 反思与特色—— 亮点与改进方向

基本情况

课题概况

· 所属课程《数据挖掘与R语言》第一章 R语言基础

· 本节课题第二节 R的数据导入与导出

· 前承第一节“初识R”——操作界面与加减乘除、乘方、开方、对数等基础运算

· 后启数据清洗、可视化与分析类课程的地基

提示

本节课是学生从习惯使用Excel等软件打开和操作数据走向用R打开和认识数据的第一步——学习了解如何把外部数据“请进”R中，为后续的数据处理和分析奠定基础。

一、教材

教材分析

• 出版社：人民邮电出版社 2022年第一版
• 作者：谢佳标
• 内容：内容由浅入深，循序渐进
• 特色：零基础友好、案例驱动、语言通俗，操作性强

二、学情

以学定教

已具备

• 教学对象：大三会计学专业学生，没有编程语言基础
• 前置课程：概率统计
• 已掌握R/RStudio操作界面、基础运算能力
• 对R有初步学习兴趣与操作信心

待突破

• 习惯Excel“鼠标点选”式操作，代码思维尚未建立
• 对“为什么要用代码”缺乏直观认识
• 现实需求：后续课程及实习就业中普遍涉及多来源、多格式数据的读取与保存，且往往一个数据要重复使用N多次、很长时间

三、教学目标与重难点

目标 · 重点 · 难点

🎯 教学目标

• 知识：数据的交互式导入、代码式导入、数据导出的方法
• 能力：根据场景选择合适方式，独立编写代码完成数据的读写工作
• 素养：养成注重效率、代码复用的编程思维

🔑 重点与难点

• 重点：交互式与代码两种导入导出方式的操作方法
• 难点：理解“多次使用同一数据集”场景下代码化操作的效率优势，完成从点选思维到代码思维的转变

四、教法与学法

教与学 双线并行

教法

讲授法：串讲导入导出的核心概念与语法

演示法：交互式导入、代码导入现场操作

对比法 + 启发式讨论：抛出“为什么用代码”引导思考

任务驱动练习法：布置分层课堂练习

学法

观察模仿：跟随教师演示同步操作

自主练习：独立完成课堂导入导出任务

合作讨论：围绕效率对比自由发言

归纳总结：课末用自己的话总结收获

五、教学内容与进程

五个环节 · 层层递进

教学流程一览

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flowchart LR
    A["①课程导入<br>5分钟"] --> B["②交互式导入<br>5分钟"]
    B --> C["③代码导入<br>15分钟"]
    C --> D["④数据导出<br>15分钟"]
    D --> E["⑤总结、互动<br>5分钟"]

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    B --> C["③代码导入<br>15分钟"]
    C --> D["④数据导出<br>15分钟"]
    D --> E["⑤总结、互动<br>5分钟"]

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重要

核心环节是环节三“代码导入”（15分钟）：通过“同一数据集反复导入”的现场对比，让学生自己得出代码更高效的结论，而不是教师单方面说教。

六、板书设计

BOARD DESIGN

1 小节标题

2 重要代码

3 内容总结

七、反思与特色

回顾与展望

• 特色：用“交互式 vs 代码”的真实效率对比替代空洞说教，让学生自己发现代码的价值，而非被动接受

• 问题：学生初识代码，可能会出现很多“低级错误”，如果一个一个纠正，可能导致讲授和练习环节时间较紧
• 改进方向：强调初学代码时模仿和照着做的重要性，并提醒初学者可能犯的常见错误

谢谢聆听！

《R的数据导入与导出》说课

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朱 奇 ｜ 成都锦城学院