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数据分析与R语言~2026年秋季学期
2026 秋季学期《数据分析与 R 语言》讲义目录,涵盖 R 基础、数据对象、数据读写、dplyr 数据操作与缺失值处理。
本课程从 R 语言基础出发,逐步掌握数据读写、筛选排序、变换汇总、合并重塑与缺失值处理。
讲义:点击下方列表进入每一讲
数据:随讲义按需提供
作业:以“实验报告”形式布置,见各讲末尾
排序方式
默认
标题
日期 - 日期升序
日期 - 日期降序
第11讲:缺失值处理—NA的识别、删除与填补
2026年10月8日
第10讲:数据合并与重塑——join与pivot_longer/pivot_wider
2026年9月29日
第9讲:数据变换与汇总——mutate()、group_by()、summarise()
2026年9月23日
第8讲:dplyr筛选与排序
2026年9月22日
第7讲:数据读写与类型转换
2026年9月20日
第6讲:数据管理基础——排序、合并、分组统计与简单数据读写
2026年9月16日
第5讲:流程控制语句——条件分支、循环、自定义函数
2026年9月15日
第4讲:矩阵、列表、数组与数据框——更多数据对象
2026年9月9日
第3讲:Markdown语法与Quarto文档写作
2026年9月7日
第2讲:R语言数据类型与数据结构
2026年9月3日
第1讲:R语言数据分析概述
2026年8月31日
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