R语言

数据挖掘与R语言

第22讲：关联规则（二）——参数调优、可视化与购物篮分析实战

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第21讲：关联规则与Apriori算法

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第20讲：K均值聚类（K-Means Clustering）

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第19讲：层次聚类（二）——标准化、聚类画像与实战

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第18讲：层次聚类（Hierarchical Clustering）

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第17讲：集成学习——随机森林

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第16讲：决策树与回归树——回归决策树

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第15讲：决策树与回归树——分类决策树

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第14讲：逻辑回归——多变量建模与变量筛选

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第13讲：逻辑回归——原理与初步实操

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第12讲：对数回归与分类自变量

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第11讲：多元线性回归

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第10讲：简单线性回归

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第9讲：统计基础

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第8讲：数据可视化 ~ Part 2

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第7讲：数据可视化 ~ Part 1

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第6讲：tidyverse 数据操作 ~ Part 2

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第5讲：tidyverse 数据操作 ~ Part 1

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第4讲：Markdown 语法

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第3讲：控制语句与函数

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第2讲：数据类型与数据对象

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第1讲：数据挖掘概述与R语言环境搭建