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数据挖掘与R语言~2026年春季学期
2026 春季学期《数据挖掘与 R 语言》讲义目录,涵盖统计基础、线性与逻辑回归、决策树、随机森林、聚类与关联规则。
本课程讲授数据挖掘与 R 语言,涵盖统计建模、机器学习、聚类分析与关联规则。
讲义:点击下方列表进入每一讲
数据:随讲义按需提供
作业:以“实验报告”形式布置,见各讲末尾
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日期 - 日期降序
期末复习——核心知识点总结
2026年6月24日
第22讲:关联规则(二)——参数调优、可视化与购物篮分析实战
2026年6月12日
第21讲:关联规则与Apriori算法
2026年6月10日
第20讲:K均值聚类(K-Means Clustering)
2026年6月5日
第19讲:层次聚类(二)——标准化、聚类画像与实战
2026年6月3日
第18讲:层次聚类(Hierarchical Clustering)
2026年5月29日
第17讲:集成学习——随机森林
2026年5月27日
第16讲:决策树与回归树——回归决策树
2026年5月22日
第15讲:决策树与回归树——分类决策树
2026年5月20日
第14讲:逻辑回归——多变量建模与变量筛选
2026年5月15日
第13讲:逻辑回归——原理与初步实操
2026年5月13日
第12讲:对数回归与分类自变量
2026年5月8日
第11讲:多元线性回归
2026年5月6日
第10讲:简单线性回归
2026年4月29日
第9讲:统计基础
2026年4月24日
第8讲:数据可视化 ~ Part 2
2026年4月22日
第7讲:数据可视化 ~ Part 1
2026年4月9日
第6讲:tidyverse 数据操作 ~ Part 2
2026年4月3日
第5讲:tidyverse 数据操作 ~ Part 1
2026年3月27日
第4讲:Markdown 语法
2026年3月25日
第3讲:控制语句与函数
2026年3月20日
第2讲:数据类型与数据对象
2026年3月18日
第1讲:数据挖掘概述与R语言环境搭建
2026年3月11日
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