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R
packages
作者

Reddy Lee

发布日期

2023年10月3日星期二

修改的

2024年1月21日星期日

##　安装和调用

只需要安装一次，但是每次重新启动R后使用summarytools，需要重新调用

代码
# install.packages("summarytools")
代码
# library(ggplot2)
library(tidyverse) # 同时调用常用工具包 tidyverse
library(summarytools)

1 使用举例方法

1.1 stview

代码
mtcars %>% 
  dfSummary() %>% 
  stview()

1.2 dfSummary

代码
mpg %>% 
  dfSummary() # 不同的显示方式，不如通过stview命令看上去直观清楚。 
Data Frame Summary  
mpg  
Dimensions: 234 x 11  
Duplicates: 9  

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
No   Variable       Stats / Values           Freqs (% of Valid)   Graph               Valid      Missing  
---- -------------- ------------------------ -------------------- ------------------- ---------- ---------
1    manufacturer   1. dodge                 37 (15.8%)           III                 234        0        
     [character]    2. toyota                34 (14.5%)           II                  (100.0%)   (0.0%)   
                    3. volkswagen            27 (11.5%)           II                                      
                    4. ford                  25 (10.7%)           II                                      
                    5. chevrolet             19 ( 8.1%)           I                                       
                    6. audi                  18 ( 7.7%)           I                                       
                    7. hyundai               14 ( 6.0%)           I                                       
                    8. subaru                14 ( 6.0%)           I                                       
                    9. nissan                13 ( 5.6%)           I                                       
                    10. honda                 9 ( 3.8%)                                                   
                    [ 5 others ]             24 (10.3%)           II                                      

2    model          1. caravan 2wd            11 ( 4.7%)                              234        0        
     [character]    2. ram 1500 pickup 4wd    10 ( 4.3%)                              (100.0%)   (0.0%)   
                    3. civic                   9 ( 3.8%)                                                  
                    4. dakota pickup 4wd       9 ( 3.8%)                                                  
                    5. jetta                   9 ( 3.8%)                                                  
                    6. mustang                 9 ( 3.8%)                                                  
                    7. a4 quattro              8 ( 3.4%)                                                  
                    8. grand cherokee 4wd      8 ( 3.4%)                                                  
                    9. impreza awd             8 ( 3.4%)                                                  
                    10. a4                     7 ( 3.0%)                                                  
                    [ 28 others ]            146 (62.4%)          IIIIIIIIIIII                            

3    displ          Mean (sd) : 3.5 (1.3)    35 distinct values   : .                 234        0        
     [numeric]      min < med < max:                              : : .   . .         (100.0%)   (0.0%)   
                    1.6 < 3.3 < 7                                 : : : . : :                             
                    IQR (CV) : 2.2 (0.4)                          : : : : : : . :                         
                                                                  : : : : : : : : .                       

4    year           Min  : 1999              1999 : 117 (50.0%)   IIIIIIIIII          234        0        
     [integer]      Mean : 2003.5            2008 : 117 (50.0%)   IIIIIIIIII          (100.0%)   (0.0%)   
                    Max  : 2008                                                                           

5    cyl            Mean (sd) : 5.9 (1.6)    4 : 81 (34.6%)       IIIIII              234        0        
     [integer]      min < med < max:         5 :  4 ( 1.7%)                           (100.0%)   (0.0%)   
                    4 < 6 < 8                6 : 79 (33.8%)       IIIIII                                  
                    IQR (CV) : 4 (0.3)       8 : 70 (29.9%)       IIIII                                   

6    trans          1. auto(av)               5 ( 2.1%)                               234        0        
     [character]    2. auto(l3)               2 ( 0.9%)                               (100.0%)   (0.0%)   
                    3. auto(l4)              83 (35.5%)           IIIIIII                                 
                    4. auto(l5)              39 (16.7%)           III                                     
                    5. auto(l6)               6 ( 2.6%)                                                   
                    6. auto(s4)               3 ( 1.3%)                                                   
                    7. auto(s5)               3 ( 1.3%)                                                   
                    8. auto(s6)              16 ( 6.8%)           I                                       
                    9. manual(m5)            58 (24.8%)           IIII                                    
                    10. manual(m6)           19 ( 8.1%)           I                                       

7    drv            1. 4                     103 (44.0%)          IIIIIIII            234        0        
     [character]    2. f                     106 (45.3%)          IIIIIIIII           (100.0%)   (0.0%)   
                    3. r                      25 (10.7%)          II                                      

8    cty            Mean (sd) : 16.9 (4.3)   21 distinct values     : :               234        0        
     [integer]      min < med < max:                                : :               (100.0%)   (0.0%)   
                    9 < 17 < 35                                     : :                                   
                    IQR (CV) : 5 (0.3)                              : : :                                 
                                                                  . : : : .                               

9    hwy            Mean (sd) : 23.4 (6)     27 distinct values     .   :             234        0        
     [integer]      min < med < max:                                :   :             (100.0%)   (0.0%)   
                    12 < 24 < 44                                    : : :                                 
                    IQR (CV) : 9 (0.3)                              : : :                                 
                                                                  : : : : :                               

10   fl             1. c                       1 ( 0.4%)                              234        0        
     [character]    2. d                       5 ( 2.1%)                              (100.0%)   (0.0%)   
                    3. e                       8 ( 3.4%)                                                  
                    4. p                      52 (22.2%)          IIII                                    
                    5. r                     168 (71.8%)          IIIIIIIIIIIIII                          

11   class          1. 2seater                5 ( 2.1%)                               234        0        
     [character]    2. compact               47 (20.1%)           IIII                (100.0%)   (0.0%)   
                    3. midsize               41 (17.5%)           III                                     
                    4. minivan               11 ( 4.7%)                                                   
                    5. pickup                33 (14.1%)           II                                      
                    6. subcompact            35 (15.0%)           II                                      
                    7. suv                   62 (26.5%)           IIIII                                   
----------------------------------------------------------------------------------------------------------

1.3 descr: 描述统计 (Descriptive Statistics)

这个命令适合用于了解数字型数据。

代码
mtcars %>% 
  descr() %>% 
  stview()

我们也可以只看部分统计指标

代码
mtcars %>%
  descr(stats = c("min", "mean", "max"),
        transpose = TRUE) |>  # 行列转置展示
  stview()
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